Installer ComfyUI pas à pas

ComfyUI est une interface à base de nœuds pour l’IA d’image et de vidéo. Ce guide vous mène de zéro à une première image avec Comfy Desktop. Tout commence sur comfy.org.

Matériel

Le plus confortable reste un GPU NVIDIA récent avec suffisamment de VRAM. Le CPU seul fonctionne, mais lentement. Réservez quelques dizaines de gigaoctets pour les modèles. 16 Go de RAM constituent un minimum ; avec 32 Go, on respire.

Étapes d’installation

1. Téléchargez Comfy Desktop sur comfy.org et installez-le.
2. Acceptez les réglages par défaut raisonnables au premier lancement, puis faites la mise à jour.
3. Chargez un modèle simple texte vers image proposé par la communauté.
4. Téléchargez les modèles manquants via le Manager ou les invites officielles.
5. Saisissez un prompt court et cliquez sur Queue.

Lire le graphe

Vous verrez en général un chargeur de checkpoint, un prompt positif et un négatif, un sampler, un décodeur VAE et un nœud d’enregistrement. Chaque boîte est une étape, chaque fil transporte des données. Changer une valeur et relancer vaut mieux que deviner à l’aveugle dans une appli web opaque.

checkpoint → prompt → sampler → VAE decode → save

Licences

Chaque checkpoint et chaque LoRA a sa propre licence. Certains sont réservés à un usage personnel. Pour un travail commercial, lisez la fiche du modèle et les éventuelles offres de licence commerciale annoncées sur comfy.org.

Pannes courantes

• VRAM saturée : baissez la résolution, passez à un lot de 1, prenez un checkpoint plus léger.
• Nœuds manquants : n’installez des nœuds personnalisés que depuis des sources fiables.
• Image vide : fixez la seed et inspectez les aperçus intermédiaires.

Objectif du premier jour : comprendre le graphe, pas gagner un concours d’art.

Fiche outil : ComfyUI. Ensuite : générateurs d’images gratuits.

Conseils pour Windows

L’antivirus peut tout ralentir en scannant les dossiers de modèles. Gardez des chemins courts. Mettez à jour les pilotes GPU depuis le site du fabricant. Évitez les caractères exotiques dans les noms de dossier quand des nœuds personnalisés font des siennes.

Conseils pour macOS

Les performances sur Apple Silicon dépendent de la prise en charge du backend. Privilégiez les workflows compatibles Metal. Fermez les onglets du navigateur gourmands en GPU quand la mémoire se fait rare.

Exercices de la première semaine

1. Même prompt, deux seeds.
2. Faites varier le CFG par petits pas.
3. Essayez une fois avec un prompt négatif vide.
4. Nommez vos sorties sur le modèle date_seed_modèle.

Hygiène des nœuds personnalisés

Des étoiles sur GitHub ne valent pas un audit de sécurité. Préférez les registres connus, parcourez le code, n’installez que le nécessaire et faites une sauvegarde avant d’expérimenter.

Partager ses workflows

Transmettez le JSON avec les empreintes des modèles et les notes de licence. Le « glisse simplement ce PNG » échoue dès que votre collègue n’a pas le checkpoint.

Que faire ensuite

ControlNet pour les poses, IP-Adapter pour les références, puis les chaînes d’agrandissement. Une technique par semaine vaut mieux que tout installer ce soir. Quand vous demandez de l’aide, collez l’erreur complète, pas un « ça marche pas ».

Disque et sauvegardes

Stockez les gros checkpoints sur un disque dédié. Archivez vos workflows en zip chaque semaine. Synchroniser des modèles de plusieurs gigaoctets sur un cloud grand public est lent et coûteux ; synchronisez plutôt les graphes JSON.

Vous pouvez faire cohabiter plusieurs installations de Comfy, mais surveillez les conflits de ports et de nœuds personnalisés. Testez les nœuds expérimentaux dans une copie bac à sable pour garder votre production quotidienne stable. Objectif du premier mois : un graphe texte vers image fiable, pas tous les modèles d’internet.

Quand vous demandez de l’aide, joignez une capture d’écran, les numéros de version et le texte complet de l’erreur. Sans ce trio, personne ne peut rien diagnostiquer. Consignez la solution dans vos notes pour ne pas payer deux fois la même leçon.

Où ranger les fichiers

La plupart des erreurs « model not found » sont un problème de dossier. Les checkpoints vont dans models/checkpoints, les LoRA dans models/loras, les VAE dans models/vae et les upscalers dans models/upscale_models. Après la copie, rechargez l’onglet ou appuyez sur R dans l’interface pour que les menus déroulants voient le fichier.

Si vous avez déjà des modèles dans une autre appli comme Automatic1111 ou Forge, ne les copiez pas une seconde fois. Renommez extra_model_paths.yaml.example en extra_model_paths.yaml, indiquez les anciens dossiers et relancez. Vous économisez des dizaines de gigaoctets et ne gérez qu’une seule bibliothèque.

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