Cómo instalar ComfyUI paso a paso

ComfyUI es una interfaz basada en nodos para IA de imagen y vídeo. Esta guía te lleva de cero a tu primera imagen con Comfy Desktop. Empieza en comfy.org.

Hardware

Lo más cómodo es una GPU NVIDIA moderna con VRAM suficiente. Solo con CPU funciona, pero va lento. Reserva unas decenas de gigas para los modelos. 16 GB de RAM es el mínimo; con 32 GB irás más holgado.

Pasos de instalación

1. Descarga Comfy Desktop desde comfy.org e instálalo.
2. Acepta los valores por defecto razonables en el primer arranque y luego actualiza.
3. Carga una plantilla sencilla de texto a imagen de la comunidad.
4. Descarga los modelos que falten con el Manager o siguiendo los avisos oficiales.
5. Escribe un prompt corto y pulsa Queue.

Leer el grafo

Lo normal es ver un cargador de checkpoint, prompts positivo y negativo, un sampler, un decodificador VAE y un nodo de guardado. Cada caja es un paso; los cables son datos. Cambiar un valor y volver a ejecutar es mucho mejor que ir a ciegas en una web que funciona como una caja negra.

checkpoint → prompt → sampler → VAE decode → save

Licencias

Cada checkpoint y cada LoRA trae su propia licencia. Algunos son solo para uso personal. Para trabajos comerciales, lee la ficha del modelo y las ofertas de licencia comercial que se anuncien en comfy.org.

Fallos habituales

• Sin VRAM: baja la resolución, usa lotes de 1 y un checkpoint más pequeño.
• Nodos que faltan: instala nodos personalizados solo de fuentes de confianza.
• Imagen en blanco: fija la semilla y revisa las vistas previas intermedias.

Objetivo del primer día: entender el grafo, no ganar un concurso de arte.

Ficha: ComfyUI. Siguiente paso: generadores de imágenes gratis.

Consejos para Windows

El antivirus puede volverse lentísimo escaneando las carpetas de modelos. Usa rutas cortas. Actualiza los controladores de la GPU desde la web del fabricante. Evita caracteres raros en los nombres de carpeta cuando los nodos personalizados den guerra.

Consejos para macOS

El rendimiento en Apple Silicon depende del soporte del backend. Prefiere flujos que funcionen con Metal. Cierra las pestañas del navegador que tiran de GPU cuando vayas justo de memoria.

Ejercicios para la primera semana

1. El mismo prompt con dos semillas.
2. Recorre el CFG en pasos pequeños.
3. Prueba una vez con el prompt negativo vacío.
4. Nombra los resultados como fecha_semilla_modelo.

Higiene con los nodos personalizados

Las estrellas en GitHub no son una auditoría de seguridad. Prioriza registros conocidos, echa un ojo al código, instala solo lo que necesitas y haz una copia de seguridad antes de experimentar.

Compartir flujos

Comparte el JSON junto con los hashes de los modelos y las notas de licencia. Lo de «arrastra este PNG» falla en cuanto a tu compañero le falta el checkpoint.

Qué aprender después

ControlNet para las poses, IP-Adapter para las referencias y después cadenas de reescalado. Una técnica por semana vale más que instalarlo todo esta noche. Cuando pidas ayuda, pega el error completo, no un «no funciona».

Disco y copias de seguridad

Guarda los checkpoints grandes en un disco dedicado. Comprime tus flujos en un zip cada semana. Sincronizar modelos de varios gigas con una nube doméstica es lento y caro; sincroniza mejor los grafos en JSON.

Puedes tener varias instalaciones de Comfy en paralelo, pero vigila los choques de puertos y de nodos personalizados. Prueba los nodos experimentales en una copia aparte para que tu producción diaria siga estable. Objetivo del primer mes: un grafo de texto a imagen fiable, no todos los modelos de internet.

Cuando pidas ayuda, incluye una captura, los números de versión y el texto completo del error. Sin ese trío nadie puede diagnosticar nada. Apunta la solución en tus propias notas para no pagar dos veces la misma lección.

Dónde va cada archivo

La mayoría de los errores de “modelo no encontrado” son un problema de carpetas. Los checkpoints van en models/checkpoints, los LoRA en models/loras, los VAE en models/vae y los reescaladores en models/upscale_models. Después de copiar un archivo, recarga la pestaña o pulsa R en la interfaz para que los desplegables lo detecten.

Si ya tienes modelos de otra aplicación como Automatic1111 o Forge, no los copies dos veces. Cambia el nombre de extra_model_paths.yaml.example a extra_model_paths.yaml, apunta las rutas a las carpetas antiguas y reinicia. Te ahorras decenas de gigas y mantienes una sola biblioteca.

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